Tehnologija nazvana „titlovanje misli“ predstavlja najnapredniji pokušaj razumevanja kako mozak pretvara misli u jezik.

Neinvazivna tehnika snimanja može pretvoriti scene u vašoj glavi u rečenice. To bi moglo pomoći da se otkrije kako mozak tumači svet.Čitanje nečijeg uma pomoću snimka njene moždane aktivnosti zvuči futuristički, ali sada je korak bliže stvarnosti. Nova tehnika nazvana „titlovanje misli“ generiše opisne rečenice o tome šta osoba vidi ili zamišlja u svom umu koristeći očitavanje njene moždane aktivnosti, sa impresivnom tačnošću.

Tehnika, opisana u radu objavljenom danas u časopisu Science Advances1, takođe nudi tragove o tome kako mozak predstavlja svet pre nego što se misli pretoče u reči. I mogla bi da pomogne ljudima sa jezičkim teškoćama, poput onih uzrokovanih moždanim udarima, da bolje komuniciraju.

Model predviđa šta osoba gleda „sa mnogo detalja“, kaže Aleks Hut, računarski neuronaučnik na Univerzitetu Kalifornije u Berkliju. „Ovo je teško uraditi. Iznenađujuće je da možete dobiti toliko detalja.“

Istraživači su već više od decenije u stanju da precizno predvide šta osoba vidi ili čuje koristeći aktivnost svog mozga. Ali dekodiranje interpretacije složenog sadržaja od strane mozga, kao što su kratki video snimci ili apstraktni oblici, pokazalo se težim.

Prethodni pokušaji su identifikovali samo ključne reči koje opisuju ono što je osoba videla, a ne kompletan kontekst, koji može uključivati temu videa i radnje koje se u njemu dešavaju.

Nova  metoda je prvo koristila model veštačke inteligencije dubokog jezika za analizu tekstualnih titlova više od 2.000 video snimaka, pretvarajući svaki od njih u jedinstveni numerički „značenje potpisa“.

Poseban alat veštačke inteligencije je zatim obučen na skeniranju mozga šest učesnika i naučio je da pronalazi obrasce aktivnosti mozga koji su odgovarali svakom značenju potpisa dok su učesnici gledali video snimke.

Nakon obuke, ovaj dekoder mozga je mogao da pročita novo skeniranje mozga osobe koja gleda video i da predvidi značenje potpisa. Zatim bi drugi generator teksta veštačke inteligencije tražio rečenicu koja je najbliža značenju potpisa dekodiranom iz mozga pojedinca, piše